遥感数据标注工具

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功能介绍

RSLabel是一款专门针对大幅遥感数据的深度学习标注工具。该软件分为桌面版,桌面服务器版,web版。目前桌面服务器版,使用配套开发的深度学习服务器,可实现半自动标注功能,web版正在开发中。

桌面版标注工具

图像创建金字塔,可以选择单个文件或文件夹下面的文件创建金字塔,选择文件夹时会递归找到文件夹下的所有文件,对于大的影像,建议为影像创建金字塔。

创建金字塔

标注工具支持多边形,矩形,倾斜矩形的标注及编辑,倾斜矩形可以便捷的来处理倾斜朝向的地物

标注示例

软件支持32bit和16bit遥感影像,伪彩色显示16bit图像

伪彩色显示16bit图像

完全兼容LabelMe的操作方法,支持超大的遥感影像,支持无极缩放并且提供了遥感图像相关的实用工具。

遥感图像相关的实用工具

结果导出支持VOC COCO YOLO等数据集格式,可以将中间标注结果(labelme格式)导出为VOC,COCO或者YOLO数据集的格式,然后用Tensorflow 或其它类型的训练框架进行训练。在大的遥感地物检测中,目标可能跨越若干的分块,在我们的最新版本中,为了处理这种情况,加入了滑动步长窗口分割功能。

导出数据集格式

服务器和客户端模式

支持局域网内多人同时标注。我们添加了一个工具rslabel-sever用来统一管理服务器上大量的图像,服务器接收客户端的请求,将分块图像传送给客户端。这样,多个标注人员可以在同一拿局域网内进行图像标注,而不必将服务器上的文件下载到本地。标注的结果最后被汇集到服务器上。

启动服务器,进入到ovrserver目录,运行下列命令 python main.py

启动服务器

配置服务器,默认的监听端口为7777,通常我们不需要更改这个端口,否则,需要在客户端软件修改相应的端口号。然后选择发布图像的文件夹。目前系统只支持一个图像发布文件夹。

配置服务器

在主界面上,可以选择那些尚未创建金字塔的文件(金字塔已经存在的文件,用绿色标记),或者一次选择一批文件进行创建金字塔。点击按钮弹出创建金字塔的对话框,在对话框上点击"开始“按钮。

服务器端创建金字塔

我们的优势

     目前市面上的标注软件,分为开源和产品两大类, 前者多针对普通数码图像,缺乏对遥感图像的支持,特别是针对超级大幅图像缺乏处理能力,对高光谱和多光谱,高程影像都无法处理。 而传统的遥感图像处理软件,虽然可以处理遥感图像,缺乏对人工智能算法的特定支持,例如在数据集的兼容性方面,对算法硬件的限制方面考虑较少。Rslabel是专为遥感图像的深度学习数据样本制作而开发的。在遥感图像样本数据制作方面的各项指标均优于同类产品。

 

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